Context engineering : où vit le contexte de l’IA
Le context engineering décide quelles informations l’IA a sous les yeux au moment de répondre. Les quatre endroits où le contexte vit, et la règle qui les range.
Le context engineering décide quelles informations l’IA a sous les yeux au moment de répondre. Les quatre endroits où le contexte vit, et la règle qui les range.
La sensation de rapidité ne mesure rien. La méthode pour relever le temps réel d’un usage, du départ au livrable publiable, et savoir s’il y a gain.
Trois questions suffisent à trier ce que vous gardez, ce que vous faites avec l’IA, et ce qu’elle peut faire à votre place. Le test, et par quoi commencer.
Quand on tient seul une activité, cinq usages reviennent chaque semaine. Lesquels, dans quel ordre les confier à l’IA, et le prompt du plus coûteux.
Dix lignes qui décrivent votre façon d’écrire, à coller dans vos prompts au lieu de la redécrire chaque semaine. Le modèle, où le ranger, et ce qu’il ne faut pas y mettre.
Un texte généré se repère à sept marqueurs précis. La liste, ce qu’on met à la place, et le prompt qui décrit votre voix pour ne plus avoir à réparer après coup.
Le prompt engineering en cinq blocs, pour un solopreneur qui produit seul : le cadre, un modèle de prompt à copier, et la façon de le réutiliser au lieu de le réécrire.
Le contexte que vous retapez à chaque conversation s’écrit une seule fois, dans les instructions personnalisées de ChatGPT. La méthode, la fiche à copier et les limites.
Vous avez sûrement déjà vécu ce moment. Vous lancez un prompt pour rédiger un email, résumer une réunion ou analyser un document, puis la réponse tombe, propre mais banale, et vous perdez dix minutes à la réécrire. Le vrai problème n'est presque jamais le modèle, c'est le manque de contexte utile, celui qui permet à…